技术

律商联讯发明了30多项基于几率的字段匹配技术的大数据关联专利算法。这些算法可以准确高效地将分散于海量数据中属于每一个体的信息识别并整合到一起，并发现这些个体之间的相互关系。实现了这些专用算法的HPCC系统能够：

• 将来自保险商，政府机关，第三方数据供应商等多个来源的全行业的数据整合成为一个统一的行业数据平台，并支持在这个平台上的实时高并行性数据查询。
• 比传统数据库技术更有效可靠地整合一个保险商的历史业务数据，从而为该保险商的每一个客户创建一个完整的档案， 并在一个新客户投保过程中支持：
  • 对以下情况的实时识别：
    • 来自本公司其它业务部门，产品和销售渠道的现有投保人、被保险人等
    • 以往的保险客户、以前曾经从保险商要过报价的消费者
    • 已知的保险欺诈人员、已知不能承保的客户
    • 现有客户的家庭成员，是否适用团体约定折扣等
  • 有效地将个人信用记录，驾驶违规记录等外部数据整合进客户档案
  • 根据从深度数据关联而得到的洞见来对销售、核保、定价、服务等核心业务环节进行实时决策。

什么是高性能计算集群系统（HPCC Systems™）?
HPCC 是一个运行于消耗性计算/存储节点集群的分布式高强度数据计算平台。下面的图例显示了这个平台的高层架构。高性能计算集群系统的架构包括数据精炼（Thor）和数据输送（Roxie）计算集群、常用的中介软件、外部通讯层、终端用户和系统管理的客户段接口、以及支持系统监控和外部数据上传存储的组件。



HPCC 于2011年起对外开源，并为大多数通用Linux操作系统提供可执行软件包。
高性能计算集群系统（HPCC Systems™）的优点：
更低的成本：

• 更低的硬件成本：HPCC对可消耗性硬件的高效使用使您能够用极低的成本建立和维护支持统一数据平台的必要硬件
• 更低的软件成本：HPCC是一种开源平台。HPCC的完整软件功能涵盖了大数据生命周期，将对额外软件的采购和软件系统运作成本降至最低
• 更低的平台转移成本：HPCC可以将现有多个平台上格式不同的数据自动化地高效整合。高级ECL大数据编程语言可以有效复制现有平台的应用

更高的性能：

• 更好的数据洞察能力：律商联讯专有的大数据关联技术可以将多个不同来源的不同格式的数据无缝链接，针对每一个体整合与其相关的所有信息，并发现不同实体间的相互关系。这种深度数据处理是有效数据分析的基石。
• 更容易扩容：基于律商联讯大数据技术的平台可根据需求使用可消耗性硬件低成本近线性的扩充计算和存储能力
• 更高的系统可用性：基于律商联讯大数据技术平台的系统可用性为99.999%，能可靠地向保险商实时传送关键业务信息

实例：
以律商联讯的HPCC平台建立的数据系统可以凭较低的硬件和开发成本比竞争对手(Hadoop)更快地完成一个行业基准大数据测试。

有谁在用高性能计算集群系统（HPCC Systems™）？
在过去的15年里，高性能计算集群系统在市场上的成功已被充分证明。
这个技术链支撑着律商联讯风险服务公司（“律商联讯”）的诸多产品和解决方案。依赖从1万个数据源收集到与75亿独特个体相关的500亿条记录，总量为4亿亿个字节的数据，“律商联讯”致力于提供关键风险洞见，保护和促进人民、行业、和社会进步的使命。“律商联讯”的客户包括美国各大政府机构、所有的保险商、前50大银行、医疗保健机构、信用卡发行商、零售卡发行商、以及手机运营商等。
高性能计算集群系统（HPCC Systems™）技术也直接被美国的顶级数据集成商、银行、电商 / 社交网站、教育和科研机构、以及政府机关广泛采用。